Abstract
This study had the following purposes: to systematically describe the experience, to understand it through the identification and interpretation of the significant learning experienced, and to generate critical contributions that allow to mobilize reflection towards good practices in the use of AI in the production of scientific articles and research in the university context. The method used was the systematization of educational experiences. The results obtained allowed us to organize the experience in the use of AI for the production of scientific articles and research into three categories of use: (a) scientific communication, to carry out systematic searches and generate scientific articles/research, (b) construction of referential networks on the object of study and (c) content analysis. The understanding allowed us to generate some reflections on the benefits, contributions, limitations and ethical aspects.
References
Briva-Iglesias, V. (2023). Inteligencia artificial (IA). Recurso de aprendizaje textual, Fundació Universitat Oberta de Catalunya (FUOC). http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.25455.41127
De Montalvo Jääskeläinen, F. (2021). Capítulo 1. Principios Éticos de la Inteligencia Artificial. En J. Sánchez-Caro y F. García Sánchez (Coord.). Colección Bioética y Derecho Sanitario. Inteligencia Artificial en el Campo de la Salud. Un Nuevo Paradigma. Aspectos Clínicos, Éticos y Legales. (pp. 21-74). Fundación Merck Salud. https://www.fundacionmercksalud.com/coleccin-de-biotica/vol-26-inteligencia-artificial-en-el-campo-de-la-salud/
Expósito Unday, D., & González Valero, J. (2017). Sistematización de experiencias como método de investigación. Gaceta Médica Espirituana, 19(2). https://revgmespirituana.sld.cu/index.php/gme/article/view/1497
Jara Holliday, O. (2018). La sistematización de experiencias: práctica y teoría para otros mundos posibles. Centro Internacional de Educación y Desarrollo Humano – CINDE. (1ª ed.). https://repository.cinde.org.co/handle/20.500.11907/2121
Lopezosa, Carlos. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud. 5(1). 1-5. https://doi.org/10.46634/riics.211
Mera Rodríguez, A., (2019). La Sistematización de Experiencias como Método de Investigación para la Producción del Conocimiento. Revista de Ciencias Humanísticas y Sociales (ReHuSo), 4(1), 99-108. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=673171021008
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Russell, S. J. & Norvig, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un Enfoque Moderno. (2ª ed.) Edición Pearson Educación, S.A.
Vélez, M. I., Gómez Santamaría, C., & Osorio Sanabria, M. A. (2022). Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Informe 2. CAF. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1921

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Irma Morantes (Universidad Pedagógica Experimental Libertador - UPEL) Venezuela

